« Chez Radiall, nous apprenons par la pratique et nous croyons à la preuve de concept. L'IA est sans aucun doute un domaine que nous voulons creuser. Même s'il faut faire preuve d'une grande prudence avec l'IA générative, il ne faut pas rester inactif et se laisser effrayer par le danger que représentent ces technologies. Nous avons lancé une initiative en matière d'IA qui, je l'espère, nous amènera un jour à fournir de nouveaux services pour soutenir la data literacy et la gouvernance des données au sein de l'entreprise. Nous collaborons étroitement avec les services IT et de sécurité pour minimiser les risques, et mettons en place un groupe de personnes de confiance pour expérimenter à nos côtés, avant de présenter quoi que ce soit au public. » 

« Nous disposons d'une équipe de data scientists qui travaille en Python et qui a créé de nombreux modèles de machine learning. Citons par exemple l'analyse prévisionnelle d'attrition qui permet de détecter quels employés risquent de quitter l'entreprise. Forts de ces informations, nous pouvons leur apporter notre soutien. »   

« L'IA me donne une meilleure compréhension des relations entre les données, ainsi que de leur contexte, que je n'aurais probablement pas remarqués de prime abord. Elle soulève également des questions qui ne se seraient pas posées lors d'une analyse manuelle » 

« Tout le monde parle de l'IA, mais beaucoup ne savent pas en quoi elle est utile, ni ce qu'il faut en faire. Pour obtenir le bon résultat et ne pas se fourvoyer, les initiatives et les investissements dans l'IA doivent avoir pour objectif de répondre à une problématique très claire et très précise. De plus, les résultats doivent être mesurables de manière tangible. »

« L'IA optimise les capacités de notre équipe en automatisant les tâches, en fournissant des insights et en améliorant l'efficacité. Elle redéfinit les fonctions pour que les employés se concentrent sur des tâches stratégiques à plus forte valeur ajoutée. Dans certains cas, de nouveaux métiers sont apparus pour gérer et optimiser les systèmes d'IA. »

« C'est une chose si l'IA me fait gagner du temps à moi, mais si je peux faire gagner du temps à 10 ou 100 personnes, c'est inestimable. Il faut donc approfondir nos connaissances sur ces outils sans perdre une minute et encourager les membres des équipes à se les approprier. »

« l'IA révolutionne l'accès aux données et à l'analytics, et favorise la prise de décision data-driven au sein de mon entreprise. Elle permet de collecter, traiter et présenter d'énormes quantités de données avec une rapidité inégalée, grâce aux algorithmes de machine learning. Désormais, le délai entre l'évènement commercial et la collecte des résultats s'est réduit. Nous disposons donc de l'information plus rapidement et pouvons prendre des décisions éclairées en fonction. »

« Pour l'instant, nous avons confié à des partenaires spécialisés le déploiement de cette technologie. Si elle répond aux attentes de l'entreprise, nous envisagerons d'embaucher du personnel spécialisé. Actuellement, nous formons de nombreux collaborateurs à l'intelligence artificielle. Nous étudions surtout la manière d'utiliser l'IA générative pour accroître la productivité dans nos centres d'appels ainsi que dans les domaines du juridique, de la finance et du marketing. »

« Dans le secteur de la santé, nous collectons des tonnes de données à chaque interaction avec les patients et les machines. Nous devons savoir les utiliser pour en dégager des insights. Prévoir les points de tension, les flux de patients dans les services d'urgences et les ressources nécessaires pour répondre à la forte demande des hôpitaux sont des choses pour lesquelles, selon moi, l'IA pourrait vraiment être utile. Nous utilisons déjà l'analyse prédictive et des mécanismes de signalement pour prévenir les équipes opérationnelles des besoins en lits. Nous avons mis cela au point au plus fort de la pandémie et les hôpitaux ont trouvé cela très utile. »

« Nous avons utilisé l'IA pour plusieurs choses. Celle dont nous avons tiré le plus grand profit est l'analyse des sentiments. Grâce à cette technologie, nous pouvons examiner toutes nos évaluations sur plusieurs plateformes et nous faire une idée générale de nos performances. Sans elle, nous aurions perdu des heures à rassembler et à lire tous les textes. » 

« Au sein du NHS, nous utilisons de plus en plus l'IA, qu'il s'agisse d'aider au diagnostic ou de prévoir les hospitalisations et les consultations. L'analyse que nous faisons grâce à cette technologie ouvre de nouvelles voies à la recherche dans tous les domaines des services de santé. »

« L'IA ouvre un vaste éventail d'opportunités... par exemple en améliorant et en optimisant la supply chain, en enrichissant l'expérience du consommateur grâce au traitement du langage naturel ou à l'IA générative, ou encore par le biais de fonctions essentielles de l'IA telles que la prévision des ventes ou de la demande. »

« L'IA a le potentiel de transformer les services financiers, notamment les banques. Elle permet en effet de fournir des services personnalisés, de renforcer la sécurité, d'optimiser les opérations et de prendre des décisions data-driven. L'adoption des technologies d'IA peut aider les banques à rester concurrentielles dans un secteur qui évolue rapidement, tout en offrant de meilleurs services à leurs clients. »