Parfaitement adapté à votre solution d’IA actuelle ou future
L’IA ne se limite pas uniquement à des expérimentations ou à des initiatives. Elle comprend tout un écosystème de fichiers, de scripts et de résultats. Quels que soient vos investissements, nous avons tissé des partenariats avec les principaux acteurs du secteur afin de vous proposer des intégrations qui vous font gagner du temps, facilitent la gestion et offrent une qualité optimale.
Databricks
Accélérez vos initiatives de machine learning, d’IA et de data science
Effectuez des intégrations de données low-code/no-code. Automatisez les pipelines de données et exécutez des transformations de données à la volée avec l'aide d'Unity Catalog de Databricks.
Boostez la productivité et consacrez plus de plus de temps à l'obtention d'insights dans l'environnement de lakehouse de Databricks.
IA d’entreprise : Qlik Cloud Data Integration™ est compatible avec Databricks Unity Catalog (Blog en anglais)
Offrez-vous une visite guidée interactive. Découvrez comment configurer un pipeline automatique pour livrer des données en temps réel dans Databricks.
L’accès à des données fiables, en temps réel, représente une réelle avancée pour la plateforme J.B. Hunt 360. Cela permet de créer rapidement de nouveaux modèles de ML et de décloisonner les données pour optimiser les solutions en temps réel, tout en développant l’analyse prédictive pour les expéditeurs et les transporteurs. »
Webinar à la demande : Data engineering à l'ère de l'IA
(Webinar en anglais)
AWS
Transformez vos données en actions, quasi instantanément
Unifiez des environnements de données complexes. Automatisez la livraison de données en temps réel dans les data warehouses ou les data lakes AWS, tout en facilitant leur accès grâce à un catalogue gouverné.
Associez la puissance des large language models (LLM) à Qlik Cloud Analytics™. La récente intégration d'Amazon Bedrock facilite votre connexion aux LLM de base, notamment A21 Labs, Amazon Titan, Anthropic, Cohere et Meta.
Donnez une autre dimension à la modélisation prédictive. Grâce à l'intégration des fonctionnalités avancées de machine learning d'Amazon SageMaker, Qlik AutoML™ vous permet d'obtenir des calculs prédictifs en temps réel.
Demandez une démonstration en direct. Découvrez Qlik Data Integration™ en action avec AWS.
Grâce à Qlik Data Integration, qui enrichit notre environnement AWS avec SAP, nous pouvons désormais exploiter pleinement nos données SAP, avec, à moyen terme, la perspective de devenir une organisation entièrement data-driven. »
Qlik permet à ses clients de mieux exploiter l’IA afin d'augmenter leur impact avec AWS. Grâce à l'intégration transparente avec Amazon Bedrock, les clients AWS peuvent facilement exploiter les large language models associés à l’analytics, et obtenir ainsi des insights AI-driven.
(Communiqué en anglais)
Microsoft
Optimisez vos investissements dans Azure et l’IA
Simplifiez l’ingestion de données dès le départ. Automatisez la migration de données prêtes pour l'IA dans Azure et Synapse, tout en optimisant le paramétrage des large language models (LLM).
Optimisez l'utilisation de Microsoft Fabric avec Qlik Cloud Data Integration™. Notre solution supporte le plus grand nombre de sources de données du secteur, quelles qu'elles soient, et propose un service de transformation intégré à Microsoft Fabric en temps réel et des capacités low-code ou no-code. (Blog en anglais)
Découvrez le connecteur d'analytique Azure OpenAI. Enrichissez vos applications Qlik Sense® avec des éléments contextuels et analytiques, à partir de modèles d’IA générative.
Demandez une démonstration en direct. Découvrez Qlik Data Integration™ en action avec Microsoft Azure.
Alors que nous sommes en pleine transition vers un environnement cloud à l'aide de Qlik Data Integration, tout l'enjeu porte sur notre capacité à utiliser les données pour générer du changement dans notre organisation. Qlik et Azure Synapse nous fournissent les outils pour y parvenir. »
Interagissez avec Insight Advisor, l’assistant IA intelligent de Qlik, pour explorer les données en utilisant des capacités de langage naturel directement dans Microsoft Teams. (Webinar en anglais)
Quelle est la différence entre un data lake et un data warehouse ?
Cet e-book répertorie les différences entre les data lakes et les data warehouses, les six atouts majeurs de chacun, leurs principaux fournisseurs, ainsi que des options pour optimiser l'expérience que vous pourriez en faire.
Des partenaires de confiance pour améliorer les performances de tous
Quelle que soit la configuration de vos données, optimisons-les pour l'IA.